Sentinel是分布式系统的防御系统。以流量为切入点，通过动态设置的流量控制、服务熔断等手段达到 保护系统的目的，通过服务降级增强服务被拒后用户的体验。

Sentinel工作原理

ProcessorSlotChain

Sentinel 的核心骨架，将不同的 Slot 按照顺序串在一起（责任链模式），从而将不同的功能（限流、降级、系统保护）组合在一起。slot chain 其实可以分为两部分：统计数据构建部分（statistic）和判断部分（rule checking）。核心结构

我们首先需要知道：在Sentinel Dashboard中配置规则之后重启应用就会丢失，所以实际生产环境中需要配置规则的持久化实现，Sentinel提供多种不同的数据源来持久化规则配置，包括file，redis、nacos、zk。

Sentinel规则持久化到Nacos

将限流规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个接口地址，Sentinel控制台的流控规则就能感应到，同时只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上Sentinel的流控规则就持续有效。

引入OpenFegin

我们需要在当前的8084项目中引入对应的依赖

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<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

概念

OpenFeign是一种声明式、模板化的HTTP客户端。在Spring Cloud中使用OpenFeign，可以做到使用HTTP请求访问远程服务，就像调用本地方法一样的，开发者完全感知不到这是在调用远程方法，更感知不到在访问HTTP请求，用法其实就是编写一个接口，在接口上添加注解即可。

可以简单理解它是借鉴Ribbon的基础之上，封装的一套服务接口+注解的方式的远程调用器。

OpenFeign能干什么

它的宗旨是在编写Java Http客户端接口的时候变得更加容易，其底层整合了Ribbon，所以也支持负载均衡。

概念

Feign 提供了日志打印功能，我们可以通过配置来调整日志级别，从而了解 Feign 中 Http 请求的细节。
简单理解，就是对Feign接口的调用情况进行监控和输出

日志级别：

• NONE：默认的，不显示任何日志；

• BASIC：仅记录请求方法、URL、响应状态码及执行时间；

• HEADERS：除了 BASIC 中定义的信息之外，还有请求和响应的头信息；

• FULL：除了 HEADERS 中定义的信息之外，还有请求和响应的正文及元数据。

概念

OpenFeign 客户端默认等待1秒钟，但是如果服务端业务超过1秒，则会报错。为了避免这样的情况，我们需要设置feign客户端的超时控制。

解决办法

由于OpenFeign 底层是ribbon 。所以超时控制由ribbon来控制。在yml文件中配置

超时案例演示

首先演示超时效果，我们现在9003/9004上设置一个延迟3秒执行的方法，来模仿长业务线调用。

fallback属性

概念：fallback 函数名称，可选项，用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常（除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型）进行处理。fallback 函数签名和位置要求：

• 返回值类型必须与原函数返回值类型一致；
• 方法参数列表需要和原函数一致，或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。

服务熔断：应对微服务雪崩效应的一种链路保护机制，类似保险丝。

需要完成Sentinel整合Ribbon+openFeign，所以我们先要搭建环境，那么先从整合Ribbon开始

环境搭建

为了演示操作，所以在这里我们需要利用Ribbon进行负载均衡的调用，所以我们需要创建一个服务消费者cloudalibaba-consumer8084和两个服务提供者cloudalibaba-provider9003和cloudalibaba-provider9004，以下是结构图

​ Sentinel 提供了@SentinelResource注解用于定义资源,并提供了AspectJ的扩展用于自定义资源,处理BlockException等。

案例复习

之前我们用过这个注解，同时了解了它的两个属性：

• value：资源名称，必须项（唯一，不能为空）
• blockHandler：对应处理BlockException的函数名称可选项.blockHandler函数访问需要public,返回类型需要与原方法相匹配,参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数,类型为BlockException.blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中

概念

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

• 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
• 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效

官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/parameter-flow-control.html