在面向对象的设计原则中，一般推荐模块之间基于接口编程，通常情况下调用方模块是不会感知到被调用方模块的内部具体实现。一旦代码里面涉及具体实现类，就违反了开闭原则。如果需要替换一种实现，就需要修改代码。

为了实现在模块装配的时候不用在程序里面动态指明，这就需要一种服务发现机制。Java SPI 就是提供了这样一个机制：为某个接口寻找服务实现的机制。这有点类似 IoC 的思想，将装配的控制权移交到了程序之外。

SPI 介绍

何谓 SPI?

SPI 即 Service Provider Interface ，字面意思就是：“服务提供者的接口”，我的理解是：专门提供给服务提供者或者扩展框架功能的开发者去使用的一个接口。

服务熔断：应对微服务雪崩效应的一种链路保护机制，类似保险丝。

需要完成Sentinel整合Ribbon+openFeign，所以我们先要搭建环境，那么先从整合Ribbon开始

环境搭建

为了演示操作，所以在这里我们需要利用Ribbon进行负载均衡的调用，所以我们需要创建一个服务消费者cloudalibaba-consumer8084和两个服务提供者cloudalibaba-provider9003和cloudalibaba-provider9004，以下是结构图

​ Sentinel 提供了@SentinelResource注解用于定义资源,并提供了AspectJ的扩展用于自定义资源,处理BlockException等。

案例复习

之前我们用过这个注解，同时了解了它的两个属性：

• value：资源名称，必须项（唯一，不能为空）
• blockHandler：对应处理BlockException的函数名称可选项.blockHandler函数访问需要public,返回类型需要与原方法相匹配,参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数,类型为BlockException.blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中

概念

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

• 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
• 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效

官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/parameter-flow-control.html

Unsafe 介绍

Unsafe 是位于 sun.misc 包下的一个类，主要提供一些用于执行低级别、不安全操作的方法，如直接访问系统内存资源、自主管理内存资源等，这些方法在提升 Java 运行效率、增强 Java 语言底层资源操作能力方面起到了很大的作用。但由于 Unsafe 类使 Java 语言拥有了类似 C 语言指针一样操作内存空间的能力，这无疑也增加了程序发生相关指针问题的风险。在程序中过度、不正确使用 Unsafe 类会使得程序出错的概率变大，使得 Java 这种安全的语言变得不再“安全”，因此对 Unsafe 的使用一定要慎重。

​ Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统规则

​ 系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

​ 系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量，比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。

异常数

​ 概念：异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

​ 注意：异常降级仅针对业务异常，对 Sentinel 限流降级本身的异常（BlockException）不生效。

Spring的优点

• 通过控制反转和依赖注入实现松耦合。
• 支持面向切面的编程，并且把应用业务逻辑和系统服务分开。
• 通过切面和模板减少样板式代码。
• 声明式事务的支持。可以从单调繁冗的事务管理代码中解脱出来，通过声明式方式灵活地进行事务的管理，提高开发效率和质量。
• 方便集成各种优秀框架。内部提供了对各种优秀框架的直接支持（如：Hessian、Quartz、MyBatis等）。

概念

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

• 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
• 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效

官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/parameter-flow-control.html

慢调用比例

​ 概念：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。