基本介绍

​ 除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。

名词解释

• 资源名：唯一名称，默认请求路径
• 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）
• 阈值类型/单机阈值：
  • QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流
  • 线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流
• 是否集群：当前不需要集群
• 流控模式：
  • 直接：API达到限流条件时，直接限流
  • 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己

名词解释

• 资源名：唯一名称，默认请求路径
• 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）
• 阈值类型/单机阈值：
  • QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流
  • 线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流
• 是否集群：当前不需要集群
• 流控模式：
  • 直接：API达到限流条件时，直接限流
  • 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己

名词解释

• 资源名：唯一名称，默认请求路径
• 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）
• 阈值类型/单机阈值：
  • QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流
  • 线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流
• 是否集群：当前不需要集群
• 流控模式：
  • 直接：API达到限流条件时，直接限流
  • 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己

流控规则基本介绍

名词解释

• 资源名：唯一名称，默认请求路径
• 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）

​ 首先我们先来回顾一下之前讲过的一些概念

名词解释

• 资源名：唯一名称，默认请求路径
• 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）
• 阈值类型/单机阈值：
  • QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流
  • 线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流
• 是否集群：当前不需要集群
• 流控模式：
  • 直接：API达到限流条件时，直接限流

Sentinel初始化工程演示

​ 我们现在通过一个案例来让大家了解Sentinel的初始化演示，现在我们需要做几件事：

1. 启动Nacos8848成功
2. 创建新的Module：cloudalibaba-sentinel-service8401
3. 启动Sentinel8080
4. 启动微服务8401
5. 启动8401微服务后查看Sentinel控制台

搭建Sentinel项目

什么是Sentinel

1. 分布式系统的流量防卫兵：随着微服务的普及，服务调用的稳定性变得越来越重要。Sentinel以“流量”为切入点，在流量控制、断路、负载保护等多个领域开展工作，保障服务可靠性。

2. 特点：
   1.

   2. +丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

​ 在Nacos本地缓存的时候有的时候必然会出现一些故障，这些故障就需要进行处理，涉及到的核心类为ServiceInfoHolder和FailoverReactor。

​ 本地缓存有两方面，第一方面是从注册中心获得实例信息会缓存在内存当中，也就是通过Map的形式承载，这样查询操作都方便。第二方面便是通过磁盘文件的形式定时缓存起来，以备不时之需。

​ 故障转移也分两方面，第一方面是故障转移的开关是通过文件来标记的；第二方面是当开启故障转移之后，当发生故障时，可以从故障转移备份的文件中来获得服务实例信息。

​ 当我们有服务进行注册以后，会写入注册信息同时会触发ClientChangedEvent事件，通过这个事件，就会开始进行Nacos的集群数据同步，当然这其中只有有一个Nacos节点来处理对应的客户端请求，其实这其中还涉及到一个负责节点和非负责节点

负责节点

​ 这是首先我们要查看的是DistroClientDataProcessor（客户端数据一致性处理器）类型，这个类型会处理当前节点负责的Client，那我们要查看其中的syncToAllServer方法。