AOP 即面向切面编程（Aspect Oriented Programing），实际上是将一些通用的功能横向抽取出来：
Spring AOP 将应用分为核心关注点和横切关注点。业务处理流程为核心关注点，被业务所依赖的公共部分为横切关注点。横切关注点的特点是其行为经常发生在核心关注点多出，而多处操作基本相似，比如权限认证、日志、事务等。AOP 的核心思想是将核心关注点和横切关注点分离开来，以降低模块耦合度。
Spring AOP 的应用场景主要有：
IOC，即控制反转（Inverse of Control）是一种设计思想，并不是一个具体的技术实现。
所有类的创建、销毁都由 Spring 来控制，也就是说控制对象生命周期的不是引用它的对象，而是 Spring。对于某个具体对象而言，以前是它控制其他对象，现在所有对象都被 Spring 控制。
Spring 基于 J2EE 技术实现了一套轻量级的 Java Web Service 系统应用框架，旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。Spring 的特性包括：
轻量级
从 Jar 包的大小上来说，核心 Jar 包 spring-web-5.0.11.RELEASE.jar和 spring-core-5.0.11.RELEASE.jar均为 1.2 M 左右；
执行计划 是指一条 SQL 语句在经过 MySQL 查询优化器 的优化会后，具体的执行方式。
执行计划通常用于 SQL 性能分析、优化等场景。通过 EXPLAIN 的结果，可以了解到如数据表的查询顺序、数据查询操作的操作类型、哪些索引可以被命中、哪些索引实际会命中、每个数据表有多少行记录被查询等信息。
MySQL 为我们提供了 EXPLAIN 命令，来获取执行计划的相关信息。
TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT 分别使用 8, 16, 24, 32, 64 位存储空间，一般情况下越小的列越好。
INT(11) 中的数字只是规定了交互工具显示字符的个数，对于存储和计算来说是没有意义的。
FLOAT 和 DOUBLE 为浮点类型，DECIMAL 为高精度小数类型。CPU 原生支持浮点运算，但是不支持 DECIMAl 类型的计算，因此 DECIMAL 的计算比浮点类型需要更高的代价。
索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的结构。
数据库索引好比一本书的目录，提高查询效率。但是为表设置索引要付出相应的代价：
索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储其真实的数据行，不再有另外单独的数据页。
简单来说 MySQL 主要分为 Server 层和存储引擎层：
Server 层
主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图，函数等，还有一个通用的日志模块 binglog 日志模块。
存储引擎层
主要负责数据的存储和读取，采用可以替换的插件式架构，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎，其中 InnoDB 引擎有自有的日志模块 redolog 模块。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始就被当做默认存储引擎了。
多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）以乐观锁为理论基础，和基于锁的并发控制最大的区别和优点是：读不加锁，读写不冲突。
每次事务开启前都会从数据库获得一个自增长的事务 id，可以从事务 id 判断事务的执行先后顺序。
按照锁的粒度划分：
按照锁的级别划分：
按照使用方式划分：
行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前行进行加锁。行级锁分为共享锁和排他锁。
